Συσχετισμός είναι ένα στατιστικό μέτρο που περιγράφει την ισχύ και την κατεύθυνση της σχέσης μεταξύ δύο μεταβλητών.
Εδώ είναι μια ανάλυση:
* Δύναμη: Πόσο στενά συνδεδεμένες είναι οι μεταβλητές;
* Μια ισχυρή συσχέτιση σημαίνει ότι οι μεταβλητές αλλάζουν μαζί με προβλέψιμο τρόπο.
* Μια ασθενής συσχέτιση σημαίνει ότι οι μεταβλητές σχετίζονται λιγότερο και οι αλλαγές τους δεν είναι τόσο προβλέψιμες.
* Κατεύθυνση: Οι μεταβλητές κινούνται προς την ίδια κατεύθυνση ή αντίθετες κατευθύνσεις;
* Θετική συσχέτιση: Όταν μια μεταβλητή αυξάνεται, η άλλη μεταβλητή τείνει επίσης να αυξάνεται.
* Αρνητική συσχέτιση: Όταν μια μεταβλητή αυξάνεται, η άλλη μεταβλητή τείνει να μειώνεται.
Παράδειγμα:
Εάν μελετήσουμε τη σχέση μεταξύ των ωρών μελέτης και των βαθμολογιών των τεστ, μπορεί να βρούμε μια θετική συσχέτιση. Αυτό σημαίνει ότι οι μαθητές που μελετούν περισσότερο τείνουν να παίρνουν υψηλότερες βαθμολογίες τεστ.
Βασικά σημεία:
* Η συσχέτιση όχι υπονοούν αιτιότητα. Ακριβώς επειδή δύο μεταβλητές συσχετίζονται, δεν σημαίνει ότι η μία προκαλεί την άλλη.
* Η συσχέτιση συχνά αντιπροσωπεύεται από έναν αριθμό που ονομάζεται συντελεστής συσχέτισης , το οποίο κυμαίνεται από -1 έως +1.
* Το +1 υποδηλώνει τέλεια θετική συσχέτιση.
* -1 υποδηλώνει τέλεια αρνητική συσχέτιση.
* Το 0 υποδηλώνει καμία συσχέτιση.
Συνοπτικά, το "Corr" υποδεικνύει τον βαθμό στον οποίο συνδέονται δύο μεταβλητές.