1. Συλλογή ήχου :Τα ηχητικά κύματα συλλέγονται χρησιμοποιώντας μικρόφωνο ή άλλη συσκευή εγγραφής. Το μικρόφωνο μετατρέπει αυτά τα κύματα σε ηλεκτρικά σήματα.
2. Επεξεργασία σήματος :Τα ηλεκτρικά σήματα υποβάλλονται σε επεξεργασία για την αφαίρεση του θορύβου και άλλων ανεπιθύμητων εξαρτημάτων. Μπορούν να εφαρμοστούν διαφορετικές τεχνικές επεξεργασίας σήματος για τη βελτίωση της ποιότητας του φωνητικού σήματος και την εξαγωγή σχετικών χαρακτηριστικών.
3. Εξαγωγή χαρακτηριστικών :Το προεπεξεργασμένο φωνητικό σήμα αναλύεται για την εξαγωγή σημαντικών χαρακτηριστικών που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ανίχνευση φωνής. Αυτά τα χαρακτηριστικά μπορεί να περιλαμβάνουν τον τόνο, τους σχηματισμούς, τις ενέργειες της τράπεζας φίλτρων και άλλες ακουστικές παραμέτρους.
4. Ανίχνευση φωνητικής δραστηριότητας (VAD) :Οι αλγόριθμοι VAD χρησιμοποιούνται για τον προσδιορισμό περιόδων δραστηριότητας ομιλίας σε ένα ηχητικό σήμα. Αυτό βοηθά στη διάκριση μεταξύ τμημάτων ομιλίας και τμημάτων μη ομιλίας, όπως ο θόρυβος φόντου.
5. Αναγνώριση ηχείου :Μόλις εντοπιστούν τα τμήματα ομιλίας, μπορούν να εφαρμοστούν τεχνικές αναγνώρισης ομιλητή για τον προσδιορισμό της ταυτότητας του ομιλητή. Αυτό περιλαμβάνει τη σύγκριση των εξαγόμενων δυνατοτήτων φωνής με εκείνες που είναι αποθηκευμένες σε μια βάση δεδομένων γνωστών ηχείων.
6. Λήψη αποφάσεων :Με βάση την ομοιότητα μεταξύ των εξαγόμενων χαρακτηριστικών φωνής και των αποθηκευμένων προτύπων, λαμβάνεται μια απόφαση σχετικά με την ταυτότητα του ομιλητή. Το σύστημα παρέχει μια έξοδο, όπως ένα όνομα ή έναν αριθμό ταυτότητας, ή μια βαθμολογία πιθανότητας που υποδεικνύει το επίπεδο εμπιστοσύνης στην αναγνώριση.
Η διαδικασία ανίχνευσης φωνής περιλαμβάνει έναν συνδυασμό επεξεργασίας σήματος, εξαγωγής χαρακτηριστικών, ταξινόμησης και τεχνικών λήψης αποφάσεων για την ακριβή αναγνώριση και αναγνώριση φωνών.