Τεχνικός ορισμός υφής:
Η υφή, στο πλαίσιο της επεξεργασίας εικόνας, ορίζεται ως ένα διακριτικό μοτίβο τιμών pixel που σχηματίζουν μια επαναλαμβανόμενη διάταξη σε μια περιοχή μιας εικόνας. Περιγράφει τον τρόπο με τον οποίο η ένταση ή οι τιμές χρώματος των pixel κατανέμονται και οργανώνονται σε μια συγκεκριμένη περιοχή. Οι υφές συχνά χαρακτηρίζονται από την τραχύτητα, την κατευθυντικότητα και την κανονικότητά τους.
Τύποι υφών:
Υπάρχουν διάφοροι τύποι υφών που βρίσκονται σε ψηφιακές εικόνες, καθένας από τους οποίους συμβάλλει στην οπτική πολυπλοκότητα και τον πλούτο της σκηνής. Ακολουθούν ορισμένες κοινές κατηγορίες:
1. Λεπτές υφές:Αποτελούνται από μικρές παραλλαγές pixel σε κοντινή απόσταση.
2. Αδρές υφές:Αποτελείται από μεγάλες και διακριτές παραλλαγές στις τιμές των εικονοστοιχείων.
3. Κανονικές υφές:Χαρακτηρίζονται από ένα σταθερό και επαναλαμβανόμενο μοτίβο.
4. Ακανόνιστες υφές:Δεν έχει σταθερό μοτίβο και αποτελείται από τυχαίες διατάξεις τιμών pixel.
5. Κατευθυντικές υφές:Παρουσιάζει σαφή προσανατολισμό ή κατευθυντικότητα, όπως ρίγες ή κυματισμούς.
6. Μη κατευθυντικές υφές:Δεν έχουν συγκεκριμένη κατευθυντικότητα και εμφανίζονται πιο ομοιόμορφες.
7. Στοχαστικές Υφές:Δώστε παράδειγμα τυχαίων ή απρόβλεπτων μοτίβων.
Ανάλυση υφής:
Η ανάλυση των υφών στις εικόνες είναι μια θεμελιώδης πτυχή της επεξεργασίας εικόνας και της όρασης υπολογιστή. Διάφορες μαθηματικές και στατιστικές τεχνικές χρησιμοποιούνται για την εξαγωγή ποσοτικών πληροφοριών από υφές, επιτρέποντας την αναγνώριση, τμηματοποίηση και ταξινόμηση διαφορετικών περιοχών μέσα σε μια εικόνα.
Μέθοδοι όπως πίνακες συν-εμφάνισης, φίλτρα Gabor και μετασχηματισμοί κυματιδίων χρησιμοποιούνται συνήθως για τον χαρακτηρισμό και την εξαγωγή χαρακτηριστικών υφής. Αυτά τα χαρακτηριστικά χρησιμοποιούνται στη συνέχεια για ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών, συμπεριλαμβανομένων:
1. Τμηματοποίηση εικόνας:Διαφοροποίηση αντικειμένων ή περιοχών με βάση τις μοναδικές υφές τους.
2. Αναγνώριση αντικειμένων:Προσδιορισμός και κατηγοριοποίηση αντικειμένων με ανάλυση των χαρακτηριστικών της υφής τους.
3. Ανάκτηση εικόνας βάσει περιεχομένου:Αναζήτηση και ανάκτηση εικόνων με βάση την ομοιότητα της υφής τους με μια εικόνα ερωτήματος.
4. Ιατρική Απεικόνιση:Ανάλυση υφής ιστών για την ανίχνευση ανωμαλιών και βοήθεια στη διάγνωση.
5. Τηλεπισκόπηση:Ταξινόμηση τύπων κάλυψης γης και εδάφους σε δορυφορικές εικόνες.
6. Βιομηχανικός ποιοτικός έλεγχος:Επιθεώρηση επιφανειών και υλικών για ελαττώματα με βάση τα σχέδια υφής.
Συνολικά, οι υφές παρέχουν πολύτιμες πληροφορίες για τις οπτικές ιδιότητες και το περιεχόμενο των ψηφιακών εικόνων. Με την κατανόηση και την ανάλυση των υφών, οι ερευνητές και οι επαγγελματίες σε διάφορους τομείς μπορούν να εξάγουν σημαντικές πληροφορίες και να αποκτήσουν βαθύτερες γνώσεις από οπτικά δεδομένα.