Η διάχυση είναι ένα από τα απλούστερα των τεχνικών αποκατάστασης . Η βασική ιδέα είναι ότι ένα σημείο ή μια γραμμή που είναι " λάθος " θα πρέπει να αποκατασταθεί με ένα χρώμα που είναι μια " διάχυση " των γύρω pixel - στοιχεία εικόνας . Μαθηματικώς η τεχνική ονομάζεται συνέλιξη , αλλά διαισθητικά είναι μια ανάμειξη των χρωμάτων γύρω σαν να ήταν υγρό και διαχέεται σε ένα άλλο. Εάν υπάρχει ένα σημείο όπου τα πάντα γύρω από το σημείο είναι μπλε, το σημείο πρέπει επίσης να είναι μπλε . Αν υπάρχει μια γραμμή ή ρωγμή πρόκειται σε όλη την εικόνα , κάθε pixel κατά μήκος της γραμμής θα πρέπει να αποκατασταθεί με την συνέλιξη του pixel πάνω και κάτω από το pixel στην γραμμή .
Εικόνων Παγκόσμια Ζητήματα
Μερικές φορές η διάχυση δεν θα πάρει τα σωστά χρώματα ή σχήματα . Εάν η γραμμή ή άλλο ελάττωμα πηγαίνει σε ένα επαναλαμβανόμενο μοτίβο όπως ένα φραχτη , η διάχυση μπορεί να δώσει λάθος αποτελέσματα . Παγκόσμια εκτιμήσεις είναι ιδιαίτερα σημαντική κατά την αποκατάσταση ταινιών . Αν ένα σημείο είναι μπλε στο προηγούμενο πλαίσιο και μπλε στο επόμενο πλαίσιο , κατά πάσα πιθανότητα πρέπει να είναι μπλε στο τρέχον πλαίσιο . Αυτό είναι ιδιαίτερα αληθές εάν η κηλίδα είναι μέρος του φόντου , αντί του τμήματος ενός κινούμενου αντικειμένου. Προσδιορισμός του τι αποτελεί υπόβαθρο και τι κινείται αντικείμενο περιλαμβάνει ένα άλλο σύνολο των αλγορίθμων . Ακόμα ένα άλλο σύνολο των αλγορίθμων ανιχνεύει σκηνή αλλάζει όταν το όλο πλαίσιο μπορεί να αλλάξει . Εικόνων
Στατιστικές Τεχνικές
Η
Χάρη στην υπολογιστική ισχύ των υπολογιστών , είναι δυνατό να χρησιμοποιούν στατιστικές τεχνικές για να αποφασίσει τι χρώμα έχει ένα pixel θα πρέπει να είναι . Στατιστικά στοιχεία - ιδιαίτερα Bayesian στατιστικές - περιλαμβάνουν τεχνικές που μπορεί να καθορίσει ποιες περιοχές κινηματογραφικό καρέ αντιπροσωπεύουν αντικείμενα που κινούνται και οι οποίες περιοχές αντιπροσωπεύουν φόντο . Υπάρχει ακόμη και μια Bayesian τεχνική για την ανίχνευση κινούμενα φόντα , όπως η θέα από το παράθυρο του τρένου . Στατιστικά στοιχεία μπορεί επίσης να ανιχνεύσει πότε να χρησιμοποιήσετε διάχυση ή παγκόσμια πληροφορίες για να συμπληρώσετε ένα σημείο μιας σταθερής εικόνας .
Εικόνων Πλεονεκτήματα της Inpainting Αλγόριθμοι
Η
Το κύριο πλεονέκτημα της inpainting αλγορίθμων είναι ώστε να μπορούν να εφαρμοστούν σε έναν υπολογιστή . Τρέχοντας ένα πρόγραμμα υπολογιστή είναι ταχύτερη και φθηνότερη από ό, τι με τη χρήση ενός επαγγελματία συντηρητή εικόνα . Impainting αλγόριθμοι ανοίξει επίσης το πιθανώς από τη μεταρρύθμιση ταινίας , που θα ήταν απαγορευτικά δαπανηρή και χρονοβόρα με ανθρώπινο συντηρητή .
Εικόνων